Compreender Inteligência Artificial e algoritmos. Educar as próximas gerações. Transformar organizações.
A pesquisa produz conhecimento. Os laboratórios permitem colocá-lo em prática. Reunindo universidade, empresas e estudantes, esses ambientes foram criados para investigar fenômenos reais, testar hipóteses e compreender como a Inteligência Artificial e os algoritmos estão transformando pessoas, organizações e mercados. Mais do que espaços de inovação, são ambientes permanentes de pesquisa aplicada, onde teoria e prática evoluem de forma integrada. Cada laboratório possui um foco específico, mas todos compartilham o mesmo propósito: transformar perguntas em evidências e descobertas em soluções. Os resultados dessas iniciativas fortalecem a produção científica, contribuem para a formação de novos pesquisadores e profissionais e aproximam o conhecimento acadêmico dos desafios enfrentados pela sociedade e pelos negócios.
O InLab é um observatório de pesquisa aplicada dedicado a acompanhar, analisar e interpretar as transformações provocadas pela Inteligência Artificial e pelos sistemas algorítmicos nos negócios digitais. A partir da análise contínua de dados provenientes de organizações parceiras, o laboratório identifica tendências emergentes, monitora mudanças de comportamento e produz relatórios que ajudam empresas e profissionais a compreender um cenário em constante transformação. Mais do que oferecer consultoria, o InLab transforma evidências em inteligência de mercado, aproximando universidade e organizações por meio de pesquisas aplicadas que orientam decisões estratégicas e antecipam os impactos das novas tecnologias.
O HiShop é um laboratório criado para entender, na prática, como os algoritmos influenciam o que as pessoas assistem, consomem e compram nas plataformas digitais. Em sala de aula, os estudantes criam conteúdos, acompanham seu desempenho e realizam experimentos reais para observar como diferentes estratégias afetam o alcance, o engajamento e as vendas. Mais do que aprender a vender, os alunos aprendem a investigar. Cada experiência gera dados que ajudam a compreender o comportamento dos usuários e o funcionamento dos algoritmos. Os resultados são organizados em relatórios compartilhados com parceiros e também servem de base para novas pesquisas e produções científicas. Embora os estudantes possam ser remunerados pelos resultados obtidos, o principal objetivo do laboratório é transformar experiências reais em conhecimento.
Desenvolvido na Universidade de Sorocaba, o ReP.digital é uma iniciativa acadêmica, orientada pelo Prof. Dr. Emilio Alves DON, que integra ensino, pesquisa e experimentação para investigar as transformações da comunicação contemporânea. Por meio de palestras, debates com profissionais do mercado e atividades práticas, o projeto conecta os estudantes aos desafios impostos pelas plataformas digitais, pela Inteligência Artificial e pelos ecossistemas algorítmicos.
As iniciações científicas ampliam a linha de pesquisa sobre Inteligência Artificial e algoritmos para novos contextos da sociedade. Sob orientação de Emilio Alves DON, estudantes da Universidade de Sorocaba desenvolvem pesquisas que investigam como essas tecnologias influenciam comportamentos, decisões e formas de interação no cotidiano. Além de formar novos pesquisadores, esses projetos contribuem para a produção de conhecimento sobre fenômenos ainda pouco explorados e fortalecem a conexão entre ensino, pesquisa e impacto social.
Este projeto investiga como plataformas como TikTok e Instagram participam da construção do gosto estético dos jovens. A pesquisa busca entender de que maneira os sistemas de recomendação reforçam tendências, estilos e referências visuais que passam a fazer parte do cotidiano dos estudantes. A partir de questionários e análises realizadas na Universidade de Sorocaba, o estudo procura compreender como a exposição contínua a esses conteúdos influencia escolhas de consumo, identidade e comportamento.
Com o crescimento das plataformas digitais, dos influenciadores de finanças e das ferramentas de Inteligência Artificial, investir tornou-se uma atividade cada vez mais mediada por algoritmos. Este projeto analisa como universitários constroem suas decisões financeiras nesse ambiente e de que forma recomendações automatizadas influenciam a percepção de risco, confiança e oportunidade. O objetivo é compreender se essas tecnologias favorecem decisões mais conscientes ou estimulam escolhas rápidas e pouco refletidas.
Conhecido como Cavalo de Troia Informacional, este projeto investiga como mensagens políticas são inseridas em conteúdos de entretenimento e passam a circular de forma quase imperceptível nos feeds de plataformas como TikTok, Instagram e YouTube. A pesquisa acompanha o período eleitoral para entender como os algoritmos ampliam a circulação dessas mensagens e influenciam o contato dos cidadãos com temas políticos, mesmo quando sua intenção inicial era apenas consumir conteúdo de lazer. O estudo busca compreender como essa dinâmica afeta a formação da opinião pública na era das plataformas digitais.
A universidade é um dos melhores lugares para transformar boas ideias em projetos reais. É nesse ambiente que conhecimento, criatividade e vontade de experimentar se encontram, criando oportunidades para que estudantes desenvolvam soluções, empreendam e descubram novos caminhos profissionais. Ao longo de sua trajetória, Emilio Alves DON tem incentivado esse movimento, conectando ensino, mercado e inovação para que a sala de aula seja também um espaço de criação de novos negócios.
Mais do que ensinar conceitos, a proposta é estimular os alunos a colocar ideias em prática, trabalhar em equipe, validar soluções e desenvolver projetos com potencial de gerar impacto dentro e fora da universidade. Dessa visão nasceram iniciativas que reuniram milhares de estudantes e deram origem a startups criadas a partir da experiência universitária.
Criado por Emilio Alves DON em parceria com Pedro Alcântara, o Fala!Universidades foi uma plataforma colaborativa de conteúdo produzida por universitários de todo o Brasil. A iniciativa reuniu mais de mil estudantes, que passaram a criar reportagens, vídeos e conteúdos em parceria com grandes marcas como Coca-Cola, PepsiCo, Santander, Nubank, Cultura Inglesa e diversas outras empresas. Além da remuneração, os participantes tinham a oportunidade de construir portfólio e vivenciar projetos reais sob orientação editorial e estratégica da equipe do Fala!Universidades.
Ao longo de sua trajetória, o portal alcançou mais de 4 milhões de acessos orgânicos por mês, tornando-se uma das maiores iniciativas brasileiras de produção de conteúdo universitário. O projeto gerou oportunidades para dezenas de milhares de estudantes e demonstrou como a universidade pode ser um espaço para desenvolver talentos, conectar jovens ao mercado e criar negócios com impacto nacional.
O HiCampi nasceu dentro da sala de aula como uma experiência prática de empreendedorismo e comunicação digital. A proposta era simples: transformar estudantes em protagonistas da produção de conteúdo, permitindo que eles aprendessem, na prática, todas as etapas de um funil de marketing, desde a criação de conteúdos para atrair audiência até a geração de oportunidades de negócio para empresas parceiras.
A iniciativa evoluiu para uma startup formada pelos próprios alunos, que passaram a atuar em projetos reais de comunicação digital. A Coca-Cola tornou-se o primeiro cliente da empresa, validando o modelo desenvolvido dentro da universidade. Ainda em fase de crescimento, o HiCampi representa a continuidade da visão de que a sala de aula pode ser um ambiente onde conhecimento, experimentação e empreendedorismo caminham juntos, formando profissionais preparados para criar soluções e novos negócios.
A Inteligência Artificial mudou a forma como pessoas descobrem empresas, produtos e serviços. Cada vez mais, respostas são fornecidas diretamente por buscadores inteligentes, assistentes virtuais e plataformas baseadas em IA, reduzindo a dependência das buscas tradicionais. Nesse novo cenário, conquistar visibilidade deixou de depender apenas de marketing ou SEO. Passou a depender da forma como os algoritmos compreendem, organizam e recomendam informações.
Foi dessa transformação que nasceu a Indexe, empresa fundada por Emilio Alves DON e Pedro Alcântara para levar ao mercado o conhecimento desenvolvido ao longo de anos de pesquisa sobre Inteligência Artificial, algoritmos e reputação digital. Mais do que uma empresa de marketing, a Indexe atua como um braço de pesquisa aplicada, transformando conhecimento científico em estratégias que ajudam organizações a conquistar visibilidade, fortalecer sua reputação e se posicionar nos novos ambientes de busca e recomendação baseados em IA.
Os mecanismos de resposta baseados em Inteligência Artificial estão mudando a forma como as pessoas pesquisam informações. Em vez de apresentar apenas uma lista de links, essas plataformas entregam respostas prontas, selecionando quais fontes serão utilizadas para responder às perguntas dos usuários. O Answer Engine Optimization (AEO) reúne estratégias que ajudam empresas, instituições e especialistas a estruturarem seus conteúdos para aumentar as chances de serem reconhecidos como fontes confiáveis por esses novos sistemas. O objetivo não é apenas aparecer nos resultados de busca, mas fazer parte das respostas produzidas pela Inteligência Artificial.
Modelos de Inteligência Artificial generativa, como ChatGPT, Gemini, Claude e outros assistentes digitais, inauguraram uma nova forma de descoberta de informação. Cada resposta gerada depende da qualidade, da consistência e da presença das informações disponíveis sobre uma organização no ambiente digital.O Generative Engine Optimization (GEO) busca fortalecer essa presença, organizando conteúdos e sinais digitais para que marcas, produtos e especialistas sejam compreendidos e referenciados com maior frequência pelos sistemas de IA. É uma evolução natural das estratégias tradicionais de visibilidade para um cenário em que a recomendação passa a ser feita por algoritmos generativos.
Na era da Inteligência Artificial, reputação não depende apenas do que as pessoas dizem sobre uma marca. Ela também é construída pela forma como algoritmos interpretam informações, identificam autoridade e escolhem quais fontes merecem maior visibilidade.Por isso, a gestão da reputação precisa considerar tanto a percepção humana quanto a percepção dos próprios sistemas digitais. A Indexe atua nesse processo por meio de estratégias de fortalecimento da presença digital, produção de conteúdos relevantes e organização das informações públicas da marca, contribuindo para construir uma reputação mais consistente diante das pessoas e dos algoritmos. O objetivo é aumentar a confiança, reduzir vulnerabilidades e preparar organizações para um ambiente em que a Inteligência Artificial exerce um papel cada vez maior na formação da credibilidade e da visibilidade.